Praat是一种非常出色、轻便、开源免费的标注工具，它的最主要用途是标注，即对语音信号中的一些特征、信息进行标注，保存为TextGrid文件，这个TextGrid文件实质 上就是一种文本文件。

这个标注的使用者也主要是有经验的语言学专家，或者一些研究者等，在实际的工程利用中，工程师通常要处理的是直接的文本或者转化成某种格式的文件，因为TextGrid里有很多冗余的行、标记、符号等，通常不会直接拿TextGrid文件去直接训练模型或者做大数据的处理，这就涉及到如何将TextGrid信息提取出来，比如我们保存成一个整体的文本，或者象在前面的文章中提到 可以保存为Json文件。

Praat脚本-032 | Praat脚本批量转化TextGrid格式为json格式

今天我们学习另外一种保存方案，即将它保存为一种信息文本，可以根据一些公司使用的习惯称为韵律文本。

这样处理有一个什么好处呢？我们标注的信息，大部分信息（除了时间点信息，后续会提供脚本涉及到）都会保存在一个文件里，便于传输、转换、检索、演示、统计等，举例：

接下来我们演示如何将我们标注的TextGrid，转化为这样的文本，笔者考虑了三种情况。这个脚本在git目录(具体地址见本文最后)里的第37个脚本。37-textgrid_to_rhythm_txt\TextGrid_to_Rhythm_TXT.Praat 。

我们先考虑中文标注的情况，假设我们有两层最基本的标注，一层是读音音素信息，一层是汉字层。具体标注形式为：

这里我们想提示一下有这几个信息需要关注，第一是因为这里采用的是标贝公司的开源标注数据，这些数据的汉字层是有停顿边界的，即那些1，2，3，4等；第二是在拼音层声调是以数字的形式标注的；第三就是我们在生成拼音这层信息的时候，期望能够保存声母+韵母的结构，便于我们后续使用。

现在打开Praat运行脚本，Praat->Open Script->TextGrid_to_Rhythm_TXT.Praat

我们考虑英语标注的情况，也是假设我们有两层最基本的标注，一层是读音音素信息，一层是英语单词层。具体标注形式为：

这里我们想提示一下有这几个信息需要关注，第一是这里采用的是LibriSpeech的开源数据，这些音频数据通过自动标注(做数据自动标注的，公众号后台咨询)生成以上信息；第二是在音素层是有词重音信息的；第三就是我们在生成音素这层信息的时候，是直接将音素用+号连接起来，后续我们也会推出脚本如何对英语音素划分音节。

现在打开Praat运行脚本，Praat->Open Script->TextGrid_to_Rhythm_TXT.Praat

最后，我们得到了如下的输出文件：

这里我们增加一点小功能，有一些学者在标注的时候可能会用到一种叫做Point Tier的功能，比如以前面的中文标注为例： 这里的第三层，是一种Point Tier的形式，它跟我们常用的Interval Point形式不同，标注信息在一个边界条的中间。注意这里只是示例方便，将所有的Point Tier都标注在了一个前两层信息的最后一个边界上，有些人习惯于将这个Point Tier要标在一个字、或者音素的中间位置，这种情况其实在生成信息、提取信息时很不方便，在这里没有去探讨这样的做法。

现在打开Praat运行脚本，Praat->Open Script->TextGrid_to_Rhythm_TXT.Praat

最后，我们得到了如下的输出文件，我们将Point Tier的信息放在了字这一层的相应的字后面加了括号： 总之，脚本想再全面也不可能覆盖所有的情况，如果确实有类似的需求，而你的标注是比较复杂的，可以加入QQ咨询群，或者在公众号后台发信息。

https://github.com/feelins/Praat_Scripts

本站所有Praat脚本都可以在上述github的项目目录里找到，如果日常对代码、脚本操作比较熟练的可通过下载、安装、配置github for windows在自己的电脑上通过git clone将代码下载到本机，这样的好处是可以跟主站及时更新代码。 不想费如此脑筋，可以通过点击如下图Code位置所示，下载整站的代码，可直接使用。

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